بهدف تقديم تعليم يتناسب مع الاحتياجات التعليمية الفردية للطلبة ويتجاوز محدودية بيئات الفصول الدراسية التقليدية، أطلق مركز الدراسات التحضيرية بالجامعة عدداً من المشاريع الابتكارية، من بينها مشروع يهدف إلى تصميم مُعلّم مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمقرر "اللغة الإنجليزية للأعمال - 1 ". وتُنفذ هذه المبادرة تحت إشراف لجنة المناهج المركزية بالمركز، مما يعكس التزامه بالاستفادة من خبراته الداخلية لتعزيز عمليتي التعليم والتعلم.
وقد سعت المرحلة الأولية للمشروع إلى ضمان توافق نظام المعلّم المقترح مع الاحتياجات التربوية والأولويات المؤسسية. وبناءً على ذلك، بدأ المشروع بفحص منهجي لوجهات نظر الأطراف المعنية، بما في ذلك ممارساتهم في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، ومخاوفهم وتوقعاتهم، جنباً إلى جنب مع مراجعة الحلول القائمة في هذا المجال. واستناداً إلى تحليل البيانات التي جمعت والمدعومة بمراجعة شاملة للأدبيات والنظريات التربوية الراسخة في تعلم اللغات، طور فريق المشروع تصميماً هيكلياً للمعلّم الآلي. يدمج هذا التصميم أحدث خدمات الذكاء الاصطناعي لدعم تجارب تعليمية فعالة، كما يتماشى مع مبادئ "الذكاء الاصطناعي المسؤول" المعاصرة، مسترشداً بالسياسات المؤسسية وإطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن المعهد الوطني للمعايير والتقنية (NIST).
الحل المقترح هو عبارة عن منصة قائمة على الويب تضم عدة وحدات متكاملة كالآتي:
•    وحدة المحادثة: تمكّن الطلاب من التفاعل مع المعلّم عبر طرح أسئلة تتعلق بمحتوى المادة وإدارة المقرر. ويعتمد هذا التفاعل حصرياً على مواد المقرر المعتمدة، مع تدعيمه بضوابط حماية (Guardrails) واستراتيجيات تعليمية تدريجية (Scaffolding) لتوجيه المتعلم.
•    وحدة التدريب: تتيح للطلبة طلب أسئلة حول وحدات ومهارات لغوية محددة، مثل القراءة والكتابة، إذ يقدم المعلّم تغذية راجعة فورية لإجابات الطلبة بناءً على معايير التقييم المعتمدة للمقرر.
•    وحدة لوحة البيانات: تمكّن الطلبة من مراقبة تقدمهم ومستوى تفاعلهم بمرور الوقت.
•    الوحدة الصوتية (Voice Module): تسمح للطلبة بالاستماع إلى مواد المقرر بصيغة صوتية، مما يدعم التفضيلات التعليمية المتنوعة.
يمثل فريق المشروع نموذج للتعاون بين التخصصات داخل مركز الدراسات التحضيرية، إذ يجمع بين الخبرات من قسم اللغة الإنجليزية للعلوم الإنسانية وهم (محمد حفيظ، د. بالاجي سرينيفاسان، د. فيكتوريا توزلوكوفا) وقسم الرياضيات وتكنولوجيا المعلومات د. محمد جعفر حضرة، مما يؤكد على قدرة المركز على الاستفادة من الخبرات الأكاديمية المتنوعة لتلبية الاحتياجات التعليمية. وقد طور الفريق نموذجاً أولياً للتحقق من التصميم المقترح وإعدادات النظام. وتتضمن المرحلة التالية تحويل هذا التصميم إلى "منتج أدنى قابل للتطبيق" (MVP)، والذي سيتم اختباره وتقييمه بشكل منهجي مع مجموعة من الطلبة في الفصول الدراسية القادمة، تعزيزاً لالتزام المركز بالابتكار والتحسين المستمر في التعليم.
ووفقاً للدكتور محمد جعفر حضرة، الذي يقود عملية تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي بالمشروع، فإن النظام يعتمد تقنيات "توليد المخرجات المستند إلى الاسترجاع" (RAG) والأساليب المتقدمة منها، لضمان أن تكون جميع ردود المعلّم مستندة بدقة إلى مواد المقرر المعتمدة. وأكد أيضاً على استخدام تقنيات متطورة في هندسة الأوامر لنماذج الذكاء الاصطناعي، مدعومة بآليات ذكية لمعالجة الطلبات، لتشكيل سلوك المعلّم بدقة، مما يتيح تفاعلات سليمة تربوياً تعزز مشاركة الطلبة في التعلم العميق.